人工智能与安防领域深度结合，传统安防发展存局限

关键点之上，安防行业正处于一个关键转折点，2016年时市场规模突破了5000亿，然而积储的海量视频数据，是由传统监控设备所积累的，绝大部分在此状态下处于沉睡之中，进而沦为了存储负担。人工智能来临了，这一局面正在发生彻头彻尾的改变，摄像头不但能够“看见”，而且更能够“看懂”。

五年翻番的安防市场

2011年起至2016年，中国安防市场整整五年一直保持两位数增长态势，规模成功突破5000亿元这一关键指标。其中，视频监控占据份额最大，成为行业毫无争议的支柱产品。深圳身为全国安防产业重要的位置上的镇子，汇聚了众多有名的企业，在6月13日举办的行业论坛里，大华、威富集团、天地伟业等厂商纷纷展示了最新的技术成果。这场连续五年的高速增长，为后续的智能化升级奠定了坚实的基础设施以及数据条件。

人工智能落地的天然土壤

安防行业被公认为是 AI 落地的最佳场景，原因在于两大核心特性，其一，城市各处角落的摄像头每日产生海量视频数据，这为人工智能算法模型加以训练提供了源源不断的“食粮”，其二，安防所追求的“事前预防、事中响应、事后追查”业务流程与人工智能由数据里学习规律、开展预测以及识别的技术逻辑高度契合一体，致使技术和需求一拍即合。

传统安防的三重困境

威富集团于论坛之上表明，传统安防模式存有显著局限，其一，其多为被动式运用，主要功用是事后调取录像以获取证据，而无法于事发之际给予预警，其二，海量的非结构化视频数据未得到有效剖析，大量宝贵线索蛰伏于硬盘之中，进而致使资源出现浪费，其三，无用视频数据占据诸多存储空间，这不单增添了硬件成本，还令在关键之时检索特定画面仿若大海捞针。

从看得见到看得懂

高清化的突破，深度学习的进展，云存储的发展，GPU技术的进步，为解决上述困境给出了全新思路。以往，安防工作的关键在于解决“看得见、看得清”的难题，其重点在于拔高摄像头的分辨率以及提升视频存储的稳定性。当下，技术的关注点已然转移至怎样从海量数据内里挖掘价值，使得用户能够“看得完、看得懂”。这表明安防系统正从以硬件作为中心，朝着以软件和算法作为核心进行转变，视频数据开始切实发挥其情报价值。

警用与民用的双线实战

如今，人工智能于安防范畴内的运用主要是顺着警用与民用这两个方向拓展，于公安领域，系统能够从海量视频里迅速提取线索，锁定目标人物的活动轨迹，于交通领域，借助分析车流量数据，智能调度信号灯，提高道路通行效率，于智能楼宇及园区，监控系统不但可防范入侵，还能联动能耗管理，而在民用市场，智能摄像头开始给予差异化的家庭看护服务，使安防管理更具人性化。

大华睿智服务器的车辆识别

于论坛的实战演练阶段，大华呈现了其“睿智”服务器，针对一小时时长的车辆监控视频，该系统借由“时间、车牌号、车辆品牌以及车身颜色”等多方面检索，精确寻觅到了三辆目标车的出现时刻与相关信息，此款服务器能够同时解析192路实时视频，覆盖80至100米的远场范畴，已成功运用于杭州G20峰会等重大活动的安保事务里。

威富与天地伟业的人脸识别

在人脸识别的测试当中，威富集团的那个“动态人脸识别布控”系统，是基于高维仿生信息处理的算法的，它能够在不同的光照之下，且不同的姿态之时，达成无感识别的效果，并且还支持实时目标进行跟踪。天地伟业呢，是以其“便携式人脸识别布控系统”去应对挑战的，这个系统采用的是全局特征模式识别，对于戴帽子、口罩这类伪装行为，它也能够有效地辨别，再配合超星光相机，就大幅提升了夜间识别的准确率。

商用观望与未来之战

AI安防产品虽技术演示效果令人惊艳，然而用户对此多持观望态度，当前主要身处比较与试用阶段，大规模商用尚未全面展开。大华方面觉得，未来AI于安防领域的应用会朝着更精准的识别、更小的目标检测以及更多维度的传感方向前行。于此同时，AI不会再局限于识别与预警，更要是迈向行为预判，凭借对人的模拟还有学习，从视频样本里预测即将出现的动作。

确切来讲，安防之所以如此，乃是因为其恰是AI得以落地的那种天然场景，所以它才变成了传统巨头以及创业公司都必定要去争夺的那片领域。一方面呢，像大华、海康威视这些传统的安防企业，正在加快促使软硬件产品朝着智能化转变的进程。另一方面哟，诸如商汤科技、旷视科技这类在算法方面表现突出的公司，同样把技术的重点集中在了人脸识别以及行为分析上面。对于创业公司来讲，要是能够有效地把海量数据、强大算力以及良好的客户关系融合起来，那依旧有着很大的发展空间。

看过这些实战演示之后，你会不会也存有这样的好奇，那就是自己 daily 进出的小区或者办公楼处面，那些摄像头背后的智能系统究竟能企及怎样的水准？你愿不愿意为此种更具智能特性的安防之服务而支付费用呢？欢迎于评论区里头分享出你的见解，点下赞使得更多数量的人能够加入到讨论当中来！